SEO는 왜 한 번으로 끝나지 않을까, 방치된 콘텐츠가 AI 검색에 독이 되는 이유 SEO를 페이지 만드는 작업으로 이해하는 경우가 많다. 키워드를 잡고, 글을 쓰고, 색인시키면 끝. 그러나 실제로 검색 상위를 유지하는 사람들은 다른 데 시간을 쓴다. 이미 만든 것을 다시 쓰는 일이다. 우리 에이전시가 추적해온 옵티스랩의 최신 기고문이 바로 이 문제를 다룬다. 옵티스랩 대표 송지하 […]
자고 일어나면 새 마케팅 용어가 생긴다, 진짜 변화인가 용어 장사인가 SEO를 알 만하니 AEO가 나왔다. AEO에 익숙해질 무렵 GEO가 등장했다. 그리고 지금은 AIO, LLMO, AI SEO까지 쏟아진다. 마케팅 시장에서 일하다 보면 이런 생각이 든다. 자고 일어나면 새 용어가 하나씩 생겨 있다. 따라가기도 벅찬 이 속도를 보며 누구나 한 번쯤 의심하게 된다. 이게 정말 필요한 변화인가,
네이버 SEO와 구글 SEO, 데이터를 함께 봐야 하는 이유 검색엔진 최적화를 이야기할 때 흔히 네이버 SEO와 구글 SEO를 구분한다. 두 검색엔진의 크롤링과 색인 방식, 검색 결과 구성에는 분명 차이가 있다. 그러나 실제 사이트를 운영할 때 더 중요한 문제는 어느 검색엔진을 선택할 것인가가 아니다. 같은 웹사이트에서 발생하는 검색 성과를 어떤 데이터로 측정하고 해석할 것인가다. 우리 에이전시가
GEO의 진짜 질문은 노출이 아니다, AI가 왜 당신을 인용해야 하는가 GEO(Generative Engine Optimization)를 이야기할 때 대부분의 논의는 같은 질문에서 출발한다. 어떤 키워드를 잡아야 AI 답변에 노출될까. 어떻게 하면 인용될까. 그런데 이 질문 자체가 방향을 잘못 잡았을 수 있다. 우리 에이전시가 추적해온 옵티스랩의 최신 기고문은 이 질문을 정면으로 뒤집는다. 2026년 8월 26일 발행된 “AI답변에 왜 당신을
SEO는 왜 광고보다 상담으로 잘 이어지는가 — 트래픽과 리드 사이의 메커니즘 SEO를 하면 상담 문의가 늘어난다는 말이 있다. 절반은 맞고 절반은 틀리다. 검색 순위 1위가 곧바로 상담 문의로 이어지지는 않기 때문이다. 트래픽이 늘어도 상담 장부는 비어 있는 경우가 흔하다. 그런데도 SEO가 광고보다 상담 전환에 강하다는 것은 업계에서 반복적으로 확인되는 현상이다. 우리 에이전시가 추적해온 옵티스랩의 상담유입